什么是浮点型？
在计算机科学中，浮点是一种对于实数的近似值数值表现法，由一个有效数字（即尾数）加上幂数来表示，通常是乘以某个基数的整数次指数得到。以这种表示法表示的数值，称为浮点数（floating-point number）。
计算机使用浮点数运算的主因，在于电脑使用二进位制的运算。例如：4÷2=2，4的二进制表示为100、2的二进制表示为010，在二进制中，相当于退一位数(100 -> 010)。
1的二进制是01，1.0/2=0.5，那么，0.5的二进制表示应该为(0.1)，以此类推，0.25的二进制表示为0.01，所以，并不是说所有的十进制小数都能准确的用二进制表示出来，如0.1，因此只能使用近似值的方式表达。
也就是说，，十进制的小数在计算机中是由一个整数或定点数（即尾数）乘以某个基数（计算机中通常是2）的整数次幂得到的，这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。
一个浮点数a由两个数m和e来表示：a = m × be。在任意一个这样的系统中，我们选择一个基数b（记数系统的基）和精度p（即使用多少位来存储）。m（即尾数）是形如±d.ddd...ddd的p位数（每一位是一个介于0到b-1之间的整数，包括0和b-1）。如果m的第一位是非0整数，m称作正规化的。有一些描述使用一个单独的符号位（s 代表+或者-）来表示正负，这样m必须是正的。e是指数。
位（bit）是衡量浮点数所需存储空间的单位，通常为32位或64位，分别被叫作单精度和双精度。
什么是单精度和双精度？
单精度浮点数在计算机存储器中占用4个字节（32 bits），利用“浮点”（浮动小数点）的方法，可以表示一个范围很大的数值。
比起单精度浮点数，双精度浮点数(double)使用 64 位（8字节） 来存储一个浮点数。
为什么不能用浮点型表示金额？
由于计算机中保存的小数其实是十进制的小数的近似值，并不是准确值，所以，千万不要在代码中使用浮点数来表示金额等重要的指标。
建议使用BigDecimal或者Long（单位为分）来表示金额。